Студия детейлинга и шумоизоляции в Москве продаёт услугу с высоким чеком и долгим выбором: клиент сравнивает студии, читает отзывы, смотрит на материалы и гарантию. Пришли за управляемым потоком заявок из контекста. Мы вывели рекламу на 26 заявок по 850 ₽ в Яндекс.Директ и сделали трафик основным источником обращений — без удорожания при кратном росте объёма.
С чем пришли
Задача — не «включить рекламу», а сделать стоимость заявки предсказуемой: запустить Яндекс.Директ и Google Ads, найти самые дешёвые связки, настроить аналитику под реальные конверсии и отсечь форматы, которые жгут бюджет впустую.
Как разложили спрос
Семантику разбили на кластеры под разный интент, каждый стал отдельной кампанией со своим оффером:
- «Услуги» — общий коммерческий спрос на шумоизоляцию;
- «Шумка + общее» — широкие и разговорные формулировки;
- «По машинам» — запросы под конкретные марки и модели;
- «Ретаргет» — возврат тех, кто ушёл без заявки.
Каждый кластер запускали параллельно на Поиске и в сетях (РСЯ/КМС), чтобы считать цену заявки отдельно и не смешивать бюджеты.
Масштаб без удорожания
За месяц объёмы выросли кратно, а клик остался прежним. Показы поднялись с 58 617 до 413 830 — в 7 раз, клики с 568 до 1 591 — почти втрое, при этом средняя цена клика удержалась на уровне ≈14 ₽ (13,07 → 13,90). Расход вырос с 7 423 ₽ до 22 107 ₽ — пропорционально объёму, а не за счёт дорожающего трафика.
Что считали и что выключили
Разбивка по кампаниям показала, где заявка дешевле. Лучшая связка — «Услуги / Сети» — давала заявку по 393 ₽, худшая, «Аудитории по интересам», — по 979 ₽. Разброс в 2,5 раза и есть пространство для оптимизации: бюджет ушёл в «Услуги» и «По машинам». Аудит честно показал и пустышки: медийная кампания при 308 723 показах не принесла ни одной заявки — её отключили вместе с дорогими аудиториями, а деньги перелили в сети, где заявки шли по 400–600 ₽. В Google сильнее всех отработал «Шумоизоляция / Поиск» — 10 заявок при конверсии 5%, лучшей на проекте.
Почему сработало
Поток заявок в нише с высоким чеком держится на дисциплине, а не на размере бюджета. Сегментировать спрос, считать каждую связку отдельно, гасить нерабочее и доливать в то, что приносит обращения. Всё это опиралось на цели Метрики: они показывали вклад каждой формы и кнопки, поэтому реклама оптимизировалась на реальные заявки, а не на общее число кликов.
