Например, закупщик может спросить у нейросети, какие российские предприятия производят промышленное вентиляционное оборудование. Вместо обычного списка сайтов он получает краткую сводку с несколькими вариантами, пояснениями и ссылками на источники.
GEO повышает вероятность появления компании в таких ответах. Для этого сведения о бизнесе, продукции и опыте должны быть понятными, согласованными и подтверждёнными на сайте и внешних площадках.
Гарантировать «первое место в ChatGPT» невозможно.
Как меняется поиск поставщика
Раньше путь клиента чаще всего начинался с Яндекса или Google. Пользователь вводил запрос, открывал несколько сайтов и самостоятельно сравнивал предложения.
Теперь поиск поставщика может начинаться с ответа нейросети, генеративного блока внутри поисковой выдачи или диалога с уточняющими вопросами. Пользователь сначала описывает свою задачу, затем просит сравнить решения, уточняет характеристики и только после этого переходит к конкретным производителям.
Например, клиент может сначала спросить, какое вентиляционное оборудование подходит для сварочного цеха. После этого он уточнит требования к производительности, фильтрации и размещению, а затем попросит назвать поставщиков, которые работают с подобными объектами.
Сайт при этом остаётся основным источником подробной информации о компании. Меняется не сама потребность клиента, а формат, в котором он получает первоначальные сведения.
Чем GEO отличается от SEO
SEO помогает страницам сайта появляться в обычной поисковой выдаче. Пользователь видит заголовок, краткое описание и ссылку, после чего самостоятельно решает, какой результат открыть.
GEO связано с генеративными ответами. В этом случае нейросеть самостоятельно собирает сведения из нескольких источников и формирует краткую сводку. Компания может быть упомянута внутри ответа, а её сайт указан в качестве источника или дополнительного материала.
Для SEO и GEO не нужны разные сайты или отдельные версии контента. Одна хорошо подготовленная страница может одновременно показываться в обычном поиске, использоваться как источник генеративного ответа и приводить клиента в каталог продукции.
Различаются в первую очередь способы оценки результата. В SEO отслеживают видимость страниц, позиции, показы и переходы. В GEO дополнительно проверяют упоминания компании, ссылки на сайт, используемые источники и контекст, в котором нейросеть описывает бизнес.
Как нейросеть получает информацию о компании
Каждая система формирует ответы по-своему, но обычно использует доступные страницы, поисковые индексы и внешние источники.
Если на сайте написано только «производим качественное оборудование для любых задач», нейросети сложно определить, что именно выпускает компания, для каких отраслей предназначена продукция и какие ограничения у неё есть.
Гораздо понятнее страница, на которой указаны виды оборудования, назначение, основные характеристики, доступные исполнения, применяемые материалы, регионы поставки и требования к исходным данным для расчёта.
Дополнительными подтверждениями могут стать сертификаты, техническая документация, информация о производственной площадке, отраслевые публикации и страницы компании в профессиональных каталогах.
Важно, чтобы сведения на разных площадках не противоречили друг другу. Если на сайте указан один адрес, в картах другой, а в каталоге используется устаревшее название компании, системе сложнее сформировать однозначное представление о поставщике.
Что GEO реально даёт бизнесу
GEO помогает компании появляться на дополнительных этапах поиска поставщика. Это может выражаться в нескольких результатах.
Нейросеть может включить производителя в список компаний, которые подходят под запрос пользователя. Она также может сослаться на статью, инструкцию, исследование или страницу продукции.
В некоторых случаях пользователь сразу переходит на сайт, чтобы проверить характеристики, скачать документ или запросить расчёт. В других случаях запоминает название компании и возвращается к нему позже через обычный поиск.
Для производственного B2B важен и третий сценарий: поставщик попадает в предварительный список ещё до посещения сайта. После этого закупщик передаёт информацию инженеру, руководителю или другому участнику выбора.
При длинном цикле сделки такие действия не всегда приводят к немедленной заявке. Поэтому GEO оценивают не только по прямым переходам, но и по брендовым запросам, упоминаниям и дальнейшему движению обращений в CRM.
Чего GEO не гарантирует
Нельзя гарантировать постоянное присутствие компании по каждому вопросу, фиксированное место внутри ответа или одинаковый результат для всех пользователей.
Ответы могут отличаться в зависимости от формулировки запроса, региона, дополнительных условий, доступных источников и версии используемой системы. Нейросеть также может изменить формулировку или набор упомянутых компаний после обновления.
Поэтому обещание «выведем на первое место в ChatGPT» нельзя проверить так же, как позицию сайта в обычной поисковой выдаче.
Практическая задача GEO: сделать сведения о компании доступными, однозначными и подтверждёнными.
Из каких работ состоит GEO
Работа начинается с анализа ИИ-видимости. Команда составляет список вопросов, которые могут задавать потенциальные клиенты, и проверяет ответы нейросетей.
Важно посмотреть, какие компании уже упоминаются, на какие источники ссылается система, как она описывает конкурентов и какие сведения о заказчике отсутствуют или устарели.
Одного общего вопроса недостаточно. Для производственной компании отдельно проверяют запросы о выборе поставщика, подборе продукции, сравнении технологий и решениях для конкретной отрасли.
Следующий этап: техническая проверка сайта. Страницы должны открываться, индексироваться и быть доступными поисковым роботам. Также проверяют коды ответа, канонические адреса, внутренние ссылки, карту сайта, скорость и мобильную версию.
После этого дорабатывают коммерческие страницы. На них уточняют ассортимент, назначение продукции, характеристики, ограничения, варианты исполнения, документы, географию и порядок получения расчёта.
Отдельное направление: подготовка экспертных материалов. Это могут быть статьи о выборе оборудования, сравнении технологий, порядке расчёта, эксплуатации и проверке поставщика.
Такие материалы должны содержать техническую фактуру и проверяться специалистом компании. Пересказ общих сведений не помогает ни пользователю, ни нейросети точнее понять компетенции производителя.
Наконец, компания работает с внешними источниками. К ним относятся отраслевые каталоги, карты, профессиональные СМИ, ассоциации, сайты дилеров, страницы выставок и публикации партнёров.
Пример для производственной компании
Допустим, завод выпускает теплообменное оборудование.
Потенциальный клиент может спросить у нейросети, какие производители выпускают теплообменники для пищевых предприятий, как подобрать оборудование для вязкой среды или какие данные нужны для расчёта.
Одной главной страницы для ответов на эти вопросы недостаточно.
На сайте потребуются отдельные страницы типов оборудования, отраслевые решения, таблицы характеристик, инструкция по подбору и форма для передачи исходных данных. Дополнительно нужны документы, информация о производстве и материалы со сравнением решений.
Внешние отраслевые публикации и карточки компании подтверждают, что производитель действительно работает в указанном направлении.
В результате нейросеть получает набор согласованных сведений о продукции, специализации и условиях работы компании.
Как измерять GEO
Проверку проводят по заранее согласованному списку вопросов. Для каждого ответа фиксируют, упоминается ли компания, в каком контексте она описана, есть ли ссылка на сайт и какие источники использованы.
Отдельно сравнивают присутствие конкурентов и отслеживают ошибки. Например, нейросеть может неправильно указать продукцию, регион работы или специализацию компании. В таком случае нужно определить, из какого источника могла появиться неточность.
В аналитике сайта проверяют переходы из ИИ-сервисов, посещение коммерческих страниц, просмотр документов и отправку форм.
В CRM полезно добавить вопрос об источнике обращения. Пользователь мог сначала увидеть компанию в нейросети, затем найти её название в Яндексе и только после этого отправить заявку.
Результаты оценивают в динамике. Одна проверка показывает только отдельный ответ в конкретный момент.
Кому стоит рассматривать GEO
GEO особенно актуально для компаний со сложным продуктом и продолжительным циклом сделки.
Направление стоит рассмотреть, если клиентам приходится сравнивать поставщиков, изучать характеристики и документы, а также согласовывать решение с несколькими сотрудниками.
GEO может быть полезно и компаниям, которые работают в нескольких отраслях. В этом случае важно объяснить не только ассортимент, но и применение продукции в разных условиях.
При этом GEO не заменяет работу над сайтом, продуктом и продажами. Если каталог не заполнен, формы не работают, а характеристики отсутствуют, одно присутствие в ответе нейросети не приведёт к качественным обращениям.
С чего начать
Начните с проверки ответов нейросетей на вопросы, связанные с продукцией компании.
Для анализа понадобятся список приоритетных направлений, основные типы клиентов, вопросы закупщиков, регионы поставки, перечень конкурентов, страницы продукции, техническая документация и данные об обращениях.
По результатам проверки станет понятно, каких страниц, фактов и внешних подтверждений не хватает.
Подробно о совместной работе двух направлений читайте в статье «GEO-продвижение: как SEO переходит в ответы ИИ».
Перейти к услуге: GEO-продвижение в ИИ-выдаче.
