Look-alike аудитории
Look-alike (похожая аудитория) — это новые пользователи, которых рекламная система находит по образцу Вашей исходной базы: она анализирует Ваших клиентов или посетителей и подбирает похожих на них по поведению и признакам. Для завода это способ дотянуться в сетях и соцсетях до снабженцев, которые ещё не искали Вас, но похожи на тех, кто уже покупает.
Обновлено: 13 июля 2026Как это работает
Вы даёте системе «образец» — список Ваших клиентов из CRM, посетителей сайта, оставивших заявку, или подписчиков. Алгоритм изучает, что общего у этих людей: интересы, поведение, площадки, соцдем, — и находит других пользователей, похожих на них. Им и показывается реклама. Чем чище и однороднее исходная база, тем точнее получается похожая аудитория.
Работает look-alike там, где нет прямого поискового спроса, — в сетях Яндекса (РСЯ) и в соцсетях. Это инструмент холодного охвата: Вы обращаетесь к людям, которые Вас ещё не искали, но по профилю похожи на Ваших покупателей.
Зачем это производственной компании
Главная сложность B2B — узкий спрос: прямых запросов «купить наше оборудование» мало, а расти надо. Look-alike обходит это ограничение. Если у Вас накоплена база реальных покупателей — снабженцев, дилеров, проектировщиков, — система находит похожих на них специалистов, до которых Вы не дотянулись бы по ключевым словам.
Ключевой момент — качество образца. Look-alike, построенный по базе оплативших клиентов, приводит одних людей, а построенный по всем, кто когда-либо зашёл на сайт, — совсем других, часто нецелевых. Поэтому в B2B за образец берут не «всех посетителей», а сегмент реальных сделок из CRM: тогда похожая аудитория состоит из тех, кто способен купить, а не просто полистать сайт.
Где look-alike не работает
Похожая аудитория бесполезна как канал горячих заявок: эти люди Вас не искали и не готовы купить сегодня. Это верх воронки — охват и прогрев, а не прямые продажи. Оценивать её по мгновенным заявкам, как поиск, — ошибка: часть приведённых людей дозреет позже, через ретаргетинг и контент. И ещё: слишком маленький образец (десятки контактов) не даёт системе обучиться — нужна база хотя бы в несколько сотен.
Как это делаем в Maximus
Мы строим look-alike не по «всем подряд», а по сегментам реальных покупателей из Вашей CRM — по тем, кто дошёл до сделки. Запускаем похожие аудитории в РСЯ и соцсетях как инструмент охвата и связываем с ретаргетингом и контентом, чтобы приведённый холодный трафик дозревал, а не терялся. Оцениваем не по кликам, а по вкладу в заявки и сделки через сквозную аналитику. Это часть контекстной рекламы под B2B.
Контекстная реклама в наших проектах
Термин «Look-alike аудитории» относится к направлению «Контекстная реклама». Ниже — проекты, где мы это направление вели. Цифры из отчётов и систем аналитики клиентов, не расчётные.
Частые вопросы
По какой базе строить look-alike в B2B?
По сегменту реальных покупателей из CRM — тех, кто дошёл до сделки, а не по всем посетителям сайта. Образец решает всё: похожая аудитория будет копией того, что Вы в неё заложили. База оплативших клиентов приводит целевых снабженцев, база «всех, кто зашёл» — случайных людей. Нужно хотя бы несколько сотен контактов, чтобы система обучилась.
Приносит ли look-alike прямые заявки?
Редко и не сразу. Это холодный охват: люди похожи на Ваших клиентов, но Вас ещё не искали и не готовы покупать сегодня. Look-alike работает как верх воронки — знакомит и прогревает, а до заявки таких людей доводят ретаргетинг и контент. Оценивать его по мгновенным заявкам, как поиск, неправильно.
Чем look-alike отличается от ретаргетинга?
Ретаргетинг догоняет тех, кто уже был у Вас на сайте, — тёплую аудиторию. Look-alike ищет новых людей, похожих на Ваших клиентов, но пока с Вами не знакомых, — холодную. Ретаргетинг возвращает, look-alike расширяет. В связке они закрывают и удержание, и охват новой целевой аудитории.