Сквозная аналитика — это система учёта, которая соединяет данные о рекламе, заявках и реальных продажах в одну цепочку и показывает, сколько денег принёс каждый рекламный канал, ключевое слово или объявление. Она связывает клик по рекламе с обращением в CRM и с фактической оплатой, поэтому даёт ответ не на вопрос «сколько заявок пришло», а на вопрос «сколько прибыли принесла реклама». Для этого рекламные площадки, коллтрекинг, CRM и данные об отгрузках сводятся в единый отчёт с расчётом стоимости лида, сделки и окупаемости.
Обновлено: 13 июля 2026Сквозная аналитика собирает данные из четырёх источников и склеивает их в одну цепочку по каждому клиенту. Источники: рекламные кабинеты (расходы по каналам, кампаниям, ключам), сайт (визиты и отправленные формы), коллтрекинг (какой звонок с какого источника), CRM (движение сделки по этапам и её сумма). Связующее звено — уникальный идентификатор посетителя (UTM-метки плюс подменный номер телефона), который передаётся в CRM вместе с заявкой и остаётся привязан к сделке до самой оплаты.
На выходе вы видите не разрозненные метрики, а полную воронку в деньгах: канал → показы → клики → заявки → квалифицированные лиды → счета → отгрузки. По каждому каналу считается CPL (стоимость лида), стоимость сделки и ROMI — сколько рублей выручки принёс рубль рекламы.
В B2B-производстве два фактора ломают обычную аналитику. Первый — заявки идут по телефону: инженер увидел завод в выдаче, позвонил, обсудил спецификацию. Без коллтрекинга такой звонок анонимен, и канал, который его привёл, не получает «зачёта». Второй — сделка длится месяцами: клиент оставил заявку в марте, а отгрузка и оплата прошли в июле. К этому моменту связь между рекламой и деньгами уже потеряна, если её не зафиксировать заранее.
Пример. Завод металлоконструкций вёл контекст и SEO, суммарно 320 000 ₽ в месяц. По отчёту рекламного кабинета «дешёвые» лиды давал один набор запросов, и бюджет смещали туда. Сквозная аналитика за квартал показала обратное: те лиды закрывались в мелкие заказы на 80–150 тыс. ₽, а реальные контракты на 3–6 млн ₽ приходили с узких запросов по конкретным типам конструкций, где CPL был выше в 4 раза. Перераспределили бюджет по фактической выручке — за следующий квартал ROMI по каналу вырос со 180% до 340% при том же расходе.
Мы не начинаем с рекламы — начинаем с оцифровки. Сначала настраиваем CRM и коллтрекинг так, чтобы каждая заявка (форма, звонок, письмо) автоматически получала источник и не терялась при передаче менеджеру. Затем связываем рекламные кабинеты, сайт и CRM в единый дашборд, где виден путь от ключевого слова до подписанного договора. Отдельно закладываем длинный цикл сделки: смотрим окупаемость когортами по месяцу захода заявки, а не по месяцу оплаты. Для производственных компаний это и есть основа системного маркетинга — реклама перестаёт быть «чёрным ящиком» и становится управляемым активом с понятной экономикой каждого канала.
Атрибутируйте выручку по дате прихода заявки, а не по дате оплаты, и смотрите окупаемость когортами. То есть все сделки, стартовавшие в марте, относите к рекламным расходам марта — даже если оплата прошла в сентябре. Так расход и результат считаются по одной группе клиентов и картина не искажается разрывом во времени.
Да, обязательно. Без подменных номеров звонок анонимен и его источник неизвестен, а в производстве на телефон приходится значительная часть обращений. Динамический коллтрекинг подставляет каждому посетителю свой номер и точно связывает звонок с каналом, кампанией и ключевым словом.
Метрика показывает поведение на сайте и заявки, но не знает, какая заявка стала оплаченной сделкой и на какую сумму. Сквозная аналитика достраивает цепочку до денег: подтягивает суммы сделок из CRM и звонки из коллтрекинга, поэтому считает не стоимость заявки, а окупаемость рекламы в рублях выручки.
Оставьте контакт — свяжемся и проведём аудит за 1–2 дня.