Fan-out запросы
Fan-out это когда ИИ разбивает Ваш вопрос на несколько под-запросов, ищет по каждому отдельно, а потом сводит найденное в один ответ. Спросили «выбрать поставщика станков», модель втихую ищет цены, гарантии, отзывы, сроки. Чтобы попасть в ответ, Ваш сайт должен закрывать все эти под-темы, а не одну.
Обновлено: 13 июля 2026Один вопрос: десяток скрытых запросов
Когда закупщик пишет ИИ «какой поставщик промышленных редукторов надёжнее», модель не ищет эту фразу целиком. Она разворачивает её в веер под-запросов: цены на редукторы, сроки поставки, гарантия, отзывы, наличие сертификатов, опыт работы с заводами. По каждому идёт отдельный поиск, а финальный ответ собирается из лучших кусков по всем направлениям. Это и есть fan-out.
Практический вывод жёсткий: чтобы попасть в ответ, недостаточно быть сильным по одному под-запросу. Если у Вас отличная страница про цены, но ничего про гарантию и сроки, модель возьмёт цену у Вас, а остальное: у конкурента, и в итоге порекомендует его. Веер вознаграждает того, кто закрывает больше сторон вопроса.
Как выстроить сайт под веер
Разложите главный запрос клиента на под-темы и убедитесь, что на каждую есть внятный ответ: отдельная страница, раздел или блок FAQ. Для поставщика оборудования это цены, характеристики, условия поставки, гарантия, кейсы внедрения, сертификаты. Связывайте их перелинковкой в кластер: так модель видит, что Вы покрываете тему целиком, а не одним углом.
Как это делаем в Maximus
Мы собираем карту под-запросов, на которые ИИ дробит вопрос Вашего клиента, и строим кластер страниц, закрывающий каждую ветку веера. Одна тема, цены, сроки, гарантия, доказательства, покрыта так, чтобы модель собрала весь ответ из Вашего домена. Как мы это делаем: GEO-продвижение.
Продвижение в ИИ-выдаче и поиске в наших проектах
Термин «Fan-out запросы» относится к направлению «Продвижение в ИИ-выдаче и поиске». Ниже проекты, где мы это направление вели. Цифры из отчётов и систем аналитики клиентов, не расчётные.
Частые вопросы
Что такое fan-out простыми словами?
Это когда ИИ незаметно разбивает Ваш вопрос на несколько под-запросов, ищет по каждому отдельно и сводит найденное в один ответ. По запросу о поставщике модель отдельно ищет цены, сроки, гарантию и отзывы.
Почему из-за fan-out мало одной сильной страницы?
Потому что модель собирает ответ из разных под-тем. Сильны по цене, но молчите про гарантию и сроки, эти куски ИИ возьмёт у конкурента и порекомендует его. Нужно закрывать все стороны вопроса.
Как узнать, на какие под-запросы дробится мой вопрос?
Задайте свой ключевой запрос разным нейросетям и посмотрите, какие аспекты они раскрывают в ответе. Эти аспекты, цены, сроки, гарантия, кейсы, и есть ветки веера, каждую нужно закрыть на сайте.